Python 创建文件夹，支持多级目录。
def make_dirs(dir_path):
# 去除首尾空白符和右侧的路径分隔符
dir_path = dir_path.strip().rstrip(os.path.sep)
if dir_path:
if not os.path.exists(dir_path): # 如果目录已存在, 则忽略，否则才创建
os.makedirs(dir_path)
Python 创建多级目录（文件夹）
Python 命令行交互等待用户输入
使用内置的 input 函数
举例：打印用户的输入
name = input("Please input your name:")
print(name)
举例：按回车键之后退出
input("PRESS ENTER TO QUIT")
sys.exit(0)
Python 修改字典的 key
dictionary[new_key] = dictionary.pop(old_key)
.pop() 将 Key-Value 条目取出（从字典中删除并返回该条目）
参考文章：
AWS Lambda 为 Python 函数添加部署第三方库依赖项软件包
准备软件包文件
一种是和系统无相关性的程序包，例如一些纯 Python 代码写的程序包，即在本地开发环境和 Lambda 运行时环境中使用的程序包文件一样。
参见 AWS Lambda 准备无平台相关性的 Python 依赖项软件包
另一种是和系统有相关性的程序包，例如一些软件包根据系统不同，会用到不同的二进制文件。
参见 AWS Lambda 准备有平台相关性的 Python 依赖项程序包 (native code)
AWS Lambda 准备无平台相关性的 Python 依赖项软件包
无平台相关性的软件包，即本地开发环境和 Lambda 运行时环境中使用的程序包文件一样。
直接将本地的依赖项软件包提取出来，打包，然后部署到 AWS Lambda 环境中即可。
AWS Lambda 准备有平台相关性的 Python 依赖项程序包
native code
使用 docker 在 Amazon lambda runtime 环境
mkdir lambda_headless_chrome_python
cd lambda_headless_chrome_python
- 创建下面的 Dockerfile。
Dockerfile
FROM lambci/lambda:build-python3.6
ENV AWS_DEFAULT_REGION ap-northeast-1
ENV APP_DIR /var/task
ADD . .
CMD pip install -r requirements.txt -t $APP_DIR && \
zip -9 deploy_package.zip lambda_function.py && \
zip -r9 deploy_package.zip *
- 创建 docker 镜像并打包。
docker build -t lambda_headless_chrome .
docker run -v "${PWD}":/var/task lambda_headless_chrome
- 现在您有一个 zip 文件deploy_package.zip 可以上传到 lambda。
使用 SAM
准备
如果使用了 AWS Chalice 部署项目，且依赖包的体积不大，可以直接使用 Chalice 部署。会自动准备适配 Lambda 环境的依赖包，作为项目代码的一部分，整体压缩打包更新到 Lambda。
签名算法名称
Signature algorithm. Could be one of these values :
-
HS256: HMAC using SHA-256 hash algorithm
-
HS384: HMAC using SHA-384 hash algorithm
-
HS512: HMAC using SHA-512 hash algorithm
-
RS256: RSASSA using SHA-256 hash algorithm
-
RS384: RSASSA using SHA-384 hash algorithm
-
RS512: RSASSA using SHA-512 hash algorithm
-
ES256: ECDSA using P-256 curve and SHA-256 hash algorithm
-
ES384: ECDSA using P-384 curve and SHA-384 hash algorithm
-
ES512: ECDSA using P-521 curve and SHA-512 hash algorithm